Um estudo recente da NTT DATA revela que apenas 14% das organizações atingiram o nível mais elevado de maturidade na cloud, apesar de quase duas décadas de adoção dessa tecnologia, colocando as ambições de IA de muitas empresas em risco.
O que o relatório da NTT DATA revela sobre maturidade na cloud
O relatório “Cloud-led innovation in the era of AI: The new rules for driving value with cloud” foi elaborado com base em dados de mais de 2.300 decisores seniores em 33 países e mostra que a IA está acelerando a dependência das organizações em relação à cloud.
Segundo o estudo, 99% das organizações afirmam que a IA está a acelerar a necessidade de investimento em cloud, enquanto 88% admitem que os atuais níveis de investimento estão a colocar em risco iniciativas de IA, modernização e soluções cloud-native.
Por que a maturidade na cloud é essencial para iniciativas de IA
A cloud funciona como a infraestrutura base que permite que sistemas de IA se conectem, troquem dados e operem em escala, criando um ecossistema onde diferentes plataformas dialogam de forma interoperável.
Sem maturidade suficiente na cloud, projetos de IA ficam limitados por sistemas legados e complexidade operacional, impedindo que as organizações transformem investimentos em resultados concretos e conectados.
Os riscos dos investimentos atuais em cloud e IA
Quando os investimentos em cloud não acompanham o ritmo exigido pela IA, as empresas enfrentam um desalinhamento que compromete não apenas a performance técnica, mas também a capacidade de gerar valor prático no dia a dia dos negócios.
O estudo destaca que apenas uma pequena parcela das organizações está preparada para essa integração, o que significa que a maioria corre o risco de ver suas iniciativas de IA estagnarem por falta de uma base cloud sólida e interoperável.
Próximos passos para quem quer desbugar a cloud e a IA
Empresas podem começar avaliando seu nível atual de maturidade na cloud e buscando as seis regras para gerar valor na era da IA apresentadas no relatório da NTT DATA.
Consultar o estudo completo ajuda a identificar pontos de melhoria e a construir pontes mais eficazes entre infraestrutura cloud e aplicações de inteligência artificial.