No dia 27 de maio de 2026, a SK Hynix cruzou a marca histórica de US$ 1 trilhão em valor de mercado, tornando-se a terceira empresa asiática a alcançar esse patamar, ao lado da TSMC e da rival Samsung Electronics. As ações fecharam em alta de 9,3%, após chegarem a subir 14,9% durante o pregão, atingindo 2,243 milhões de wons e um valor de mercado de até 1.680 trilhões de wons (cerca de US$ 1,12 trilhão). A Coreia do Sul passou a ser o primeiro país fora dos Estados Unidos a ter mais de uma empresa nesse clube exclusivo, logo depois de a Samsung ter alcançado a marca em 6 de maio e a Micron em 26 de maio.
A longa jornada das memórias que sustentam a IA
Por trás desse marco financeiro está uma história que começa décadas antes da atual febre de inteligência artificial. As memórias DRAM e HBM que a SK Hynix produz desde os anos 1980 evoluíram de componentes básicos de computadores para o elemento crítico que permite treinar modelos como o ChatGPT ou gerar imagens em segundos. Sem esses chips de alta largura de banda, as GPUs de IA simplesmente não funcionariam — é como se o motor de um carro existisse sem combustível. Os preços das memórias dobraram no primeiro trimestre de 2026 em relação ao período anterior e devem subir até 63% no trimestre atual, segundo analistas citados pela Reuters.
Por que o mercado reagiu tão forte
O salto de valor reflete não só o desempenho da empresa, mas a corrida global por capacidade de produção de memória para IA. A SK Hynix é uma das principais fornecedoras de HBM para a NVIDIA, e o mercado já antecipa que a demanda só vai crescer. Analistas como Kim Young-gun, da Mirae Asset Securities, elevaram os preços-alvo das ações da SK Hynix em 18,8% (para 3,8 milhões de wons) e da Samsung em 14,6% (para 550 mil wons). Enquanto isso, o índice KOSPI acumula alta de 95% em 2026, depois de subir 76% em 2025, com Samsung e SK Hynix respondendo por metade da capitalização do índice.
O que muda na prática para quem usa IA
Quando uma fabricante de memória atinge US$ 1 trilhão, o impacto não fica restrito ao balanço das empresas. Os custos de treinamento e inferência de modelos de IA tendem a subir, mas a disponibilidade de chips mais avançados também aumenta. É o mesmo fenômeno que vimos com os processadores nos anos 2000: mais produção significa mais poder computacional acessível, mesmo que o preço unitário suba. Para quem desenvolve ou consome ferramentas de IA no dia a dia, isso significa que os próximos anos trarão modelos mais poderosos, porém possivelmente mais caros de executar em escala.
Conectando com o passado recente da SK Hynix
Essa valorização não surgiu do nada. A empresa já vinha se preparando para o boom de IA com movimentos como o planejamento de um IPO bilionário para expandir a produção de HBM, detalhado em nossa cobertura anterior. O mesmo impulso que levou a SK Hynix a mirar US$ 14 bilhões em nova capacidade agora se reflete no valor de mercado — um sinal claro de que o mercado acredita na continuidade da demanda por memória de alta performance para IA.