Imagine que você está tentando manter uma conversa importante, mas cada vez que você faz uma pergunta, a resposta leva 24 horas para chegar. No mundo acelerado do Pinterest, onde petabytes de dados (milhares de terabytes!) circulam a cada segundo, essa era a realidade dos engenheiros. O sistema antigo trabalhava em lotes, o que significa que ele reprocessava tudo, do zero, todos os dias. Mas e se pudéssemos construir uma ponte que transportasse apenas o que de fato mudou?
O Desafio: O custo do reprocessamento inútil
O antigo ecossistema do Pinterest sofria com uma latência alta. Se um usuário pinasse algo novo, essa informação demorava um dia inteiro para ser refletida nas análises e nos modelos de Machine Learning. O bug aqui era a ineficiência: embora apenas 5% dos dados mudassem diariamente, o sistema lia 100% das tabelas de forma redundante. É como se, para ler a nova notícia de um jornal, você tivesse que imprimir todas as edições do ano novamente para encontrar o parágrafo novo.
A Solução: CDC e a diplomacia dos dados
Para resolver isso, o Pinterest implementou o Change Data Capture (CDC). Mas o que é isso? Pense no CDC como um diplomata altamente treinado que monitora conversas entre bancos de dados e reporta imediatamente apenas as atualizações cruciais. Em vez de enviar o relatório completo, ele envia apenas as mudanças em tempo real. Para que essa conversa flua sem ruídos entre diferentes sistemas como MySQL e TiDB, a rede social construiu uma infraestrutura de interoperabilidade robusta usando:
- Apache Kafka: O mensageiro que garante que as atualizações (os endpoints) cheguem ao destino certo.
- Apache Spark: O motor que processa e organiza essas mensagens em larga escala.
- Apache Iceberg: Uma camada que permite que arquivos na nuvem se comportem como tabelas organizadas, facilitando a integração de diferentes serviços.
E daí? Por que isso importa para você?
A grande questão que fica é: como as suas ferramentas conversam entre si? Ao adotar a estratégia de Merge on Read (MOR), o Pinterest reduziu a latência para impressionantes 15 minutos. Isso não é apenas sobre velocidade; é sobre criar um ecossistema onde a informação gera valor no momento em que acontece. Será que o seu negócio está perdendo tempo processando dados que não mudaram? Nenhuma tecnologia deve ser uma ilha; ela precisa de pontes bem construídas.
Caixa de Ferramentas: O que aprendemos com o Pinterest
- Foque no incremental: Se você lida com volumes crescentes de informação, procure estratégias de CDC para processar apenas o que é novo.
- Pense em Ecossistemas: Use padrões abertos para garantir que seu banco de dados, sua ferramenta de análise e seu app falem a mesma língua.
- Otimize recursos: Ao processar apenas os 5% de dados que realmente mudam, o Pinterest reduziu drasticamente os custos de infraestrutura e nuvem.