Geniez Cria Ponte Entre IA Moderna e Dados Jurássicos de Mainframes

Em um movimento que soa como ficção científica para veteranos de TI, a startup Geniez acaba de sair do seu período de desenvolvimento secreto com uma proposta que promete criar um diálogo entre dois universos tecnológicos que raramente se cruzam: as mais modernas Inteligências Artificiais e os robustos, porém isolados, mainframes da IBM. A empresa, fundada pelos ex-executivos da Model9, Gil Peleg e Dan Shprung, está desenvolvendo um software que funciona como um "databot", uma espécie de intérprete poliglota capaz de extrair dados em tempo real diretamente das fortalezas digitais que sustentam bancos, companhias aéreas e gigantes do varejo global.

A grande questão que a Geniez se propõe a resolver é o acesso. Enquanto modelos de linguagem (LLMs) como os da OpenAI, Meta e Google são treinados com vastos volumes de dados da internet e de sistemas mais modernos, um tesouro de informações críticas permanece trancado. Segundo as informações divulgadas, entre 20.000 e 25.000 empresas ainda dependem de mainframes como seus sistemas de registro centrais. Para essas organizações, mover esses dados para outro lugar não é uma opção viável, criando um silo que impede o avanço de suas estratégias de IA.

O Diplomata Digital: Traduzindo o Idioma do Mainframe

Pense no mainframe como um reino antigo e poderoso, com seus próprios protocolos, linguagens e guardas de segurança. Qualquer tentativa de comunicação externa tradicionalmente exigia a construção de complexas e demoradas pontes de código, conhecidas como processos de ETL (Extract, Transform, Load). Esses métodos, além de caros, não oferecem os dados em tempo real, o que é fundamental para aplicações de IA que precisam de informações frescas para tomar decisões.

É aqui que o ecossistema da Geniez entra em cena. A solução da startup funciona como um corpo diplomático de conectores prontos para uso. De acordo com a empresa, seu databot estabelece acesso direto e em tempo real a uma variedade de fontes de dados de mainframe, incluindo:

• DB2: O sistema de gerenciamento de banco de dados relacional da IBM.
• IMS: Um banco de dados hierárquico e gerenciador de transações.
• MQ: O software de middleware para mensageria.
• VSAM: Um método de acesso a arquivos de alto desempenho.
• Data sets: Conjuntos de dados legados.

Essa capacidade de "falar" as linguagens nativas do mainframe e, ao mesmo tempo, conversar fluentemente com o outro lado da ponte, é o que torna a proposta tão interessante. A Geniez garante compatibilidade com os principais LLMs e agentes de IA do mercado, como Llama (Meta), Anthropic, OpenAI, Gemini e Amazon Bedrock, criando uma interoperabilidade que antes parecia impossível.

Segurança de Banco com Agilidade de Startup

Conectar algo ao coração de um mainframe levanta imediatamente uma bandeira vermelha gigante: segurança. Essas máquinas guardam as informações mais sensíveis do mundo corporativo. Ciente disso, a Geniez afirma que seu software foi construído com confiabilidade, disponibilidade e segurança de nível mainframe. A plataforma incorpora controles de acesso como o RACF (Resource Access Control Facility) e criptografia de ponta a ponta para garantir que a conversa entre a IA e o mainframe seja privada e segura.

Além da segurança, a ferramenta oferece capacidades de depuração, observabilidade, governança e auditoria, elementos essenciais para que as equipes de TI corporativas possam monitorar e controlar esse novo fluxo de dados. Para completar o pacote de integração, a Geniez disponibiliza um SDK padrão para aplicações em Python, permitindo que desenvolvedores que nunca tocaram em um terminal de mainframe possam construir aplicações de IA que consomem esses dados valiosos.

Uma Missão Guiada pela Experiência

Os fundadores da Geniez, Gil Peleg e Dan Shprung, não são novatos nesse território. Ambos vêm da Model9, uma startup israelense adquirida pela BMC em 2023, que tinha uma missão semelhante: conectar mainframes a tecnologias modernas, especificamente ao armazenamento de objetos (object storage). Essa experiência prévia lhes deu uma compreensão profunda da dinâmica do mercado e da forte dependência que os clientes têm da IBM.

Em uma declaração, o CEO Gil Peleg traçou um paralelo claro: "Vamos levar a GenAI ao mainframe assim como na Model9 levamos o armazenamento de objetos ao mainframe." Essa afirmação sinaliza que a estratégia não é substituir o mainframe, mas sim integrá-lo ao ecossistema tecnológico atual, agregando valor a um investimento de décadas.

Com um protótipo demonstrável já em funcionamento e uma rodada de financiamento semente concluída com investidores de ponta dos EUA, a Geniez está pronta para iniciar sua jornada. Ao construir essa ponte, a empresa não está apenas conectando sistemas; está potencialmente desbloqueando décadas de dados corporativos para a revolução da IA, permitindo que os "dinossauros" tecnológicos não apenas sobrevivam, mas também prosperem na nova era digital.