No vídeo, Ricardo Pupo Larguesa, professor e empreendedor na área de tecnologia, desvenda o funcionamento dos prompts estruturados e mostra como eles podem melhorar as respostas geradas pelas inteligências artificiais. Ao abordar diferentes formatos de estruturação de dados, como Markdown, JSON, YAML e XML, o especialista explica como a escolha do formato influencia o consumo de tokens e a eficiência das interações com os modelos.

A apresentação parte da base científica por trás da ideia dos prompts estruturados, seguida de uma comparação prática entre os formatos e a análise do custo em tokens de cada um. Com exemplos detalhados, o vídeo convida o espectador a refletir sobre a melhor forma de estruturar informações para obter respostas mais precisas e reduzir o desperdício de recursos.

Assista ao vídeo para entender como pequenos ajustes na estrutura dos seus prompts podem transformar a forma de interagir com a IA e otimizar o uso dos tokens, sem perder a qualidade das respostas oferecidas pelos modelos de linguagem.